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SUMMARY:De l'analyse descriptive de données à l'intelligence artificielle en physique médicale
DESCRIPTION:Objectifs : \n\nRappeler des bases de statistique\,\nPrésenter des analyses de données descriptives possibles et sorties graphiques en fonction du type de tableau de données :\n\nanalyses univariées dont rappels sur le Maîtrise Statistique des Procédés\,\nanalyses bivariées et multivariées\,\n\n\n“Machine Learning” : Comprendre la démarche méthodologique de la modélisation d’un jeu de donnée structurées (travail dirigé en Python sur données cliniques)\,\n“Deep learning” : Aborder les concepts de l’analyse de données en grandes dimensions non structurées afin :\n\nde connaître les définitions et principes de base avec un travail dirigé\,\nd’identifier les applications et produits disponibles en physique médicale\,\nde mieux comprendre un article scientifique utilisant ce type d’approche.\n\n\n\nCoût Adhérent : 780€ \nCoût Non-Adhérent : 780€ + 80€ (adhésion SFPM) \nInscriptions : Elodie Buch : e.buch@unistra.fr / Caroline Jaclot : jaclot@unistra.fr
URL:https://www.sfpm.fr/evenement/de-lanalyse-descriptive-de-donnees-a-lintelligence-artificielle-en-physique-medicale/
LOCATION:Angers
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