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SUMMARY:La SRBT dans tous ses états
DESCRIPTION:Objectifs de la formation et compétences visées\n\n\nAttendu \nA l’issue de la formation\, le stagiaire sera capable de mettre en place un processus des techniques de SBRT adapté à son service et piloter son exploitation de la simulation à l’administration du traitement. \nObjectifs Pédagogiques  \n\nAnalyser l’objectif thérapeutique d’une prescription de radiothérapie stéréotaxique extra crânienne au regard du contexte clinique et de la localisation tumorale afin d’en définir les spécificités.\nÉlaborer un arbre décisionnel raisonné reliant ces objectifs thérapeutiques aux choix techniques nécessaires à sa mise en œuvre afin de garantir la bonne administration du traitement.\nDialoguer avec les différents acteurs du traitement de l’objectif thérapeutique\, des choix de planification\, de gestion du mouvement\, de guidage par l’image et de administration du traitement en s’appuyant sur les données scientifiques et technologiques actuelles.\nConstruire un programme de métrologie (caractérisation et assurance qualité) permettant l’exploitation sûre du processus de SBRT.\nEvaluer les limites\, risques et critères de qualité associés aux différentes stratégies de traitement\, afin d’assurer une prise en charge sécurisée\, efficace et adaptée au patient.\n\nFormation réalisée en partenariat avec LuméOf. \nLien vers le catalogue en ligne et inscriptions : https://lumeof.hop3team.com/formations/la-sbrt-dans-tous-ses-etats
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SUMMARY:EPU : Python en Physique Médicale
DESCRIPTION:PERSONNES CONCERNÉES \nPhysicien(ne) médical(e) ou personne en lien avec le traitement des informations liées au monde de\nla physique médicale (technicien(ne)\, dosimétriste\, …) \nPRÉ-REQUIS \nDes connaissances basiques de programmation (assignation\, boucles\, embranchements\, …) et\nquelques notions du langage python serait un plus mais ne sont pas d’une absolue nécessité. \nCOMPÉTENCES À L’ISSUE DE LA FORMATION \n\nApprendre les bases et certains concepts plus avancés du langage Python.\nS’initier au langage Python en pratiquant et développant des scripts pour les aider dans les tâches d’automatisation d’extraction et d’analyse de données.\nUtiliser les outils de gestion de version pour améliorer la sécurité du développement des codes produits.\n\nMETHODES PEDAGOGIQUES \nExposés\, échanges\, travaux pratiques et projets personnalisés. Ressource complémentaire : le MOOC Python d’Inria (plateforme FUN). \nRESPONSABLES SCIENTIFIQUES  \nLudovic FERRER\, Physicien médical\, ICO Nantes\nGilles LE ROUZIC\, Physicien médical\, CHU Orléans\nRaphaël HERMOUET\, Physicien médical\, CEM Rennes\nNicolas VARMENOT\, Physicien médical\, ICO Nantes \nFICHE PROGRAMME ET LIEN D’INSCRIPTION \nFiche programme EPU Nantes \nhttps://epu-python-2027.agoraevent.fr/
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